Pero los vehículos autónomos podrían prevenir solo alrededor de un tercio de todos los choques si los sistemas automáticos conducen demasiado como las personas, según un nuevo estudio del Insurance Institute for Highway Safety (IIHS) de EEUU.
«Es probable que los autos totalmente autónomos eventualmente identifiquen los riesgos mejor que las personas, pero descubrimos que esto por sí solo no evitaría la mayor parte de los choques», dice Jessica Cicchino, vicepresidenta de investigación del IIHS y coautora del estudio.
El pensamiento convencional dice que los vehículos autónomos podrían algún día hacer que los choques sean cosa del pasado. La realidad no es tan simple. Según una encuesta nacional de accidentes reportados por la policía estadounidense, el error del conductor es la falla final en la cadena de eventos que lleva a más de 9 de cada 10 accidentes.
Pero el análisis del Instituto sugiere que solo alrededor de un tercio de esos choques fueron el resultado de errores que se esperaría que los vehículos automáticos evitaran simplemente porque tienen una percepción más precisa que los conductores humanos y no son vulnerables a la incapacidad. Para evitar los otros dos tercios, tendrían que programarse específicamente para priorizar la seguridad sobre la velocidad y la conveniencia.
Para estimar cuántos accidentes podrían continuar ocurriendo si los autos autónomos están diseñados para tomar las mismas decisiones sobre el riesgo que los humanos, los investigadores del IIHS examinaron más de 5.000 accidentes reportados por la policía de la Encuesta Nacional de Causas de Accidentes de Vehículos Motorizados. Recogida por la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras, esta muestra es representativa de accidentes en los EE. UU. En los que al menos un vehículo fue remolcado y se llamaron a servicios médicos de emergencia.
El equipo del IIHS revisó los archivos del caso y separó los factores relacionados con el controlador que contribuyeron a los choques en cinco categorías:
– Los errores de «detección y percepción» incluyeron cosas como distracción del conductor, visibilidad impedida y no reconocer los peligros antes de que fuera demasiado tarde.
– Se produjeron errores de «predicción» cuando los conductores juzgaron mal una anomalía en el tráfico, calcularon incorrectamente la velocidad de otros vehículos o hicieron una suposición incorrecta sobre lo que iba a hacer otro usuario de la carretera.
– Los errores de «planificación y decisión» incluyeron conducir demasiado rápido o demasiado lento para las condiciones del camino, conducir agresivamente o dejar muy poca distancia de seguimiento del vehículo que se encuentra adelante.
– Los errores de «ejecución y rendimiento» incluyeron maniobras evasivas inadecuadas o incorrectas y otros errores en el control del vehículo.
– La «incapacitación» implicaba discapacidad debido al uso de alcohol o drogas, problemas médicos o quedarse dormido al volante.
Los investigadores también determinaron que algunos choques eran inevitables, como los causados por una falla del vehículo, como un estallido o un eje roto.
Para el estudio, los investigadores imaginaron un futuro en el que todos los vehículos en la carretera sean autónomos. Asumieron que estos vehículos futuros evitarían los choques que fueron causados exclusivamente por errores de percepción o involucraron a un conductor incapacitado. Esto se debe a que se podría esperar que las cámaras y sensores de vehículos totalmente autónomos monitoreen la carretera e identifiquen los riesgos potenciales mejor que un conductor humano y que sean incapaces de distracción o incapacidad.
Los bloqueos debidos solo a errores de detección y percepción representaron el 24% del total, y la incapacidad representó el 10%. Esos accidentes podrían evitarse si todos los vehículos en la carretera fueran autónomos, aunque requeriría sensores que funcionaran perfectamente y sistemas que nunca funcionaran mal. Los dos tercios restantes aún pueden ocurrir a menos que los vehículos autónomos también estén específicamente programados para evitar otros tipos de errores de predicción, toma de decisiones y rendimiento.
Los errores de planificación y decisión, como el exceso de velocidad y las maniobras ilegales, fueron factores contribuyentes en aproximadamente el 40% de los accidentes en la muestra del estudio. El hecho de que las decisiones deliberadas tomadas por los conductores puedan provocar accidentes indica que las preferencias del conductor a veces pueden entrar en conflicto con las prioridades de seguridad de los vehículos autónomos. Para que los vehículos autónomos cumplan con su promesa de eliminar la mayoría de los choques, deberán estar diseñados para centrarse en la seguridad en lugar de la preferencia del conductor cuando esos dos están en desacuerdo.
Los vehículos autónomos no solo deberán obedecer las leyes de tráfico, sino también adaptarse a las condiciones de la carretera e implementar estrategias de manejo que den cuenta de la incertidumbre sobre lo que harán otros usuarios de la vía, como conducir más lentamente que un conductor humano en áreas con peatones, alto tráfico o en condiciones de baja visibilidad.
«Nuestro análisis muestra que será crucial para los diseñadores priorizar la seguridad sobre las preferencias del conductor para que los vehículos autónomos cumplan con su promesa de ser más seguros que los conductores humanos», dice Alexandra Mueller, autora principal del estudio.
Imagen: Bigstock
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